OpenToControl

Het team

Kevin de Bont

Kevin de Bont

Manager OpenToControl

Kevin is in 2016 afgestudeerd aan de Technische Universiteit Eindhoven. Zijn passie ligt bij Smart-Grids en het slim betrekken van de commerciële gebouwde omgeving in energienetten. Hij werkt nauw samen met het onderzoeksveld en heeft bij Kropman diverse functies als engineer, ontwerper en adviseur bekleed. Kevin heeft het bedrijf, OpenToControl, opgericht om slimme en integrale energiesystemen in praktijk te brengen in samenwerking met Eiffage Energy Systemes. Naast zijn werk is hij actief lid van YOUNG-TVVL, een vereniging voor professionals in de installatietechniek. 

Ward Somers

Ward Somers

Smart Control Systems Engineer

Ward heeft een achtergrond in de bouwfysica en installatietechniek. Naast een paar jaar werkervaring als consultant bouwfysica heeft hij zijn master Building Physics & Services behaald aan de Technische Universiteit van Eindhoven. Tijdens de master werd zijn aandacht al snel getrokken door de problematiek gerelateerd aan het energiesysteem waarvoor technisch geavanceerde oplossingen benodigd zijn. Zijn grootste drijfveer is om te werken aan datagedreven systeemoplossingen.

Foto Waqas Khan website

Waqas Khan

Tech lead Data Science & AI

Waqas is een dynamische technische leider in datawetenschap en AI, gespecialiseerd in energie-informatica met een masterdiploma en een doctoraat in energiedatamining. Zijn expertise in machine learning en AI-gestuurde methodologieën stelt hem in staat om waardevolle inzichten te halen uit complexe energiedatasets, die een revolutie teweegbrengen in de manier waarop energie wordt beheerd en gebruikt. Met een sterke staat van dienst op het gebied van onderzoek en industriële prestaties, combineert Waqas technische kennis met leiderschapskwaliteiten om impactvolle oplossingen te leveren die de weg vrijmaken voor een groenere toekomst.

Christian Portilla

Smart Control Systems Engineer

Christian is een regeltechnisch ingenieur met een masterdiploma en een PhD, gespecialiseerd in dynamisch modelleren, systeemidentificatie en Model Predictive Control (MPC). Met uitgebreide ervaring in MPC optimaliseert hij energieverbruik, elektrisch vermogen, CO2-voetafdruk en kosten door gebruik te maken van voorspellende modellen aangedreven door machine learning en AI. Zijn achtergrond in zowel onderzoek als industrie stelt hem in staat om geavanceerde regelstrategieën te ontwikkelen die leiden tot intelligentere en efficiëntere energiesystemen.
Christian’s werk draagt bij aan duurzame oplossingen en versnelt de wereldwijde energietransitie

Open sollicitatie

Functie-omschrijving

Ook onderdeel uitmaken van dit team? Neem contact op via work@opentocontrol.com